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Amazon SageMaker上線中國區 可10分鐘訓練出ML模型

【TechWeb】4月30日消息,Amazon SageMaker 在由光環新網運營的 AWS 中國(北京)區域和由西云數據運營的 AWS 中國(寧夏)區域正式開放。據介紹,借助Amazon SageMaker ,可以幫“小白”用戶在10分鐘訓練出ML模型。

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為了讓數據科學家、算法工程師、業務開發者都能輕松駕馭機器學習,AWS 于 2017 年 11 月推出了 Amazon SageMaker 機器學習平臺服務,并且在過去的兩年多里不斷豐富功能組件。

Amazon SageMaker 是一項完全托管的服務,可以幫助機器學習開發者和數據科學家快速構建、訓練和部署模型。Amazon SageMaker 完全消除了機器學習過程中各個步驟的繁重工作,讓開發高質量模型變得更加輕松。

Amazon SageMaker支持多種深度學習框架,包括:TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。

除了默認支持的框架,其他任何框架可以通過自帶容器(BYOC,Bring Your Own Container)的方式在Amazon SageMaker中運行,包括模型訓練和部署。

Amazon SageMaker 支持基于托管的 Spot 競價實例進行訓練,訓練成本降低最多可達 90 %。

同時,Amazon SageMaker 支持一鍵部署模型,針對實時或批量數據生成預測??梢钥缍鄠€可用區在自動擴展的實例上一鍵部署模型,在實現高冗余的同時無需做任何基礎設施運維操作。

目前,Amazon SageMaker 服務已在由光環新網運營的 AWS 中國(北京)區域和由西云數據運營的 AWS 中國(寧夏)區域上線,感興趣的朋友可以去官網根據教程指導,學習 Amazon SageMaker 的模型構建、訓練和部署。

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